Less is more: 6 مزیت کمینه سازی داده در 6 تصویر

چند ماه پیش، ماتیو یورنز یک مورد قوی برای نیاز به یک اکولوژی داده مطرح کرد. او استدلال می‌کند که بخش داده‌ها از اشتباهات مشابه صنایع غذایی رنج می‌برد و این می‌تواند منجر به چاقی اطلاعاتی و داده‌های سمی شود. رویکرد «داده‌های بزرگ» امروزی برای جمع‌آوری، ذخیره و انباشت حجم وسیعی از داده‌ها تحت بررسی جدی قرار دارد. بحران بهداشتی بی‌سابقه‌ای که ما از آن عبور می‌کنیم، آگاهی زیست‌محیطی ما را نیز افزایش داده و محدودیت‌های مدل‌های رشد بیش از حد را برجسته کرده است.
به حداقل رساندن داده مفهومی است که بخشی از رویکرد پایدار به هوش دیجیتالی است. بر روی نیازهای تحلیل دنیای واقعی برای افزایش پاسخگویی و سرعت عمل تمرکز دارد. در عمل، به حداقل رساندن جمع‌آوری مسئولانه داده‌های قابل استفاده را تشویق می‌کند – و پردازش انتخابی و هوشمندانه‌تر این داده‌ها برای دوره‌های نگهداری کوتاه‌تر، که منجر به داده‌های به‌روز، دقیق‌تر، حفظ حریم خصوصی‌تر و کم مصرف‌تر می‌شود. در اینجا مجموعه ای از تصاویر است که به وضوح و به سادگی این مفاهیم را توضیح می دهد.

تجزیه و تحلیل سریعتر

مقایسه آشکاری بین ترافیک خودرو و داده ها وجود دارد. با داده های کمتر، سرعت پردازش را افزایش می دهید. دسترسی شما به داده ها سریعتر است و به عنوان یک تحلیلگر پاسخگوتر می شوید. با کاهش حجم داده ها به موارد ضروری، استفاده از ابزارهای خود را ساده می کنید. به عنوان مثال، برای یک جریان API، داده‌ها می‌توانند بسیار سریع‌تر به ذخیره‌گاه داده ارسال شوند و بنابراین می‌توانند سریع‌تر پردازش شوند.

بهبود یافته است استراتژیک بینایی

در مسیر خود بمانید – انباشت داده ها می تواند چشم انداز استراتژیک شما را به میزان قابل توجهی تیره کند. شناسایی شاخص‌های کلیدی زمانی که حجم زیادی از معیارها به تجزیه و تحلیل شما سرازیر شده است، دشوار است. با تعریف واضح اهداف بالادستی، می توانید KPI را با دقت و به طور موثر انتخاب کنید – اطلاعات بیش از حد، اطلاعات را از بین می برد!

تصمیم گیری قابل اعتماد

رودخانه آلوده نماد جریان داده ای است که اطلاعات گمراه کننده را حمل می کند.

افزونگی داده ها خطر ناهماهنگی را افزایش می دهد و می تواند قابلیت اطمینان داده ها را تضعیف کند. این به نوبه خود تأثیر منفی بر تصمیم گیری استراتژیک دارد. کاهش حجم داده ها نیز خطر خطا را کاهش می دهد. یک جریان کوچکتر برای کنترل، تمیز کردن یا حتی غنی سازی با اطلاعات با کیفیت آسان تر است.

علاوه بر کارایی، کار با داده های کمتر ردپای کربن دیجیتال ما را کاهش می دهد. جمع آوری و ذخیره داده ها تأثیر زیست محیطی قابل توجهی بر روی کره زمین دارد: پردازش داده های کمتر باعث صرفه جویی در انرژی می شود. روش‌های کمینه‌سازی داده‌ها همچنین مصرف هوشمندانه‌تر انرژی را افزایش می‌دهند، برای مثال با بهینه‌سازی مدیریت فایل‌های گزارشی که هرگز استفاده نمی‌شوند. ادغام سرورها در فضای ابری نیز انرژی کمتری مصرف می کند و در نتیجه سازگاری بیشتری با محیط زیست دارد.

محدودیت ریسک

برخلاف تصویر، در اروپا راننده احتمالا جریمه می شود. عمل به حداقل رساندن داده ها بخشی از GDPR است که بیان می کند (به عنوان یکی از اصول اصلی آن) داده های شخصی جمع آوری شده باید کافی، مرتبط و محدود به آنچه برای اهدافی که برای آنها پردازش می شود، باشد. بنابراین، هدف شما محدود کردن خطرات مالی ناشی از عدم انطباق است. مقامات در صورت نقض داده ها جریمه های مالی تا 4 درصد از گردش مالی شرکت را اعمال می کنند. کاهش صدا از نظر مالی برای خود و همچنین برای حریم خصوصی دیگران (کاربران اینترنت) امن‌تر است – کمی شبیه در جاده…

کاهش یافته است قیمت

آخرین اما نه کم اهمیت ترین. با اتخاذ استراتژی کمینه سازی داده ها می توانید هزینه ها را به میزان قابل توجهی کاهش دهید. جدا از خطرات مالی ذکر شده در بالا، جمع آوری داده های کمتر به معنای هزینه های ظرفیت ذخیره سازی، نگهداری، هزینه های انسانی و غیره است. نیز کمتر خواهد بود. در دوران سخت اقتصادی پیش رو، ساده‌سازی احتمالاً در دستور کار قرار خواهد گرفت.

چند سال پیش، زمانی که نوبت به سرمایه‌گذاری مبالغ هنگفتی در زیرساخت‌های ذخیره‌سازی برای گرفتن کوچک‌ترین داده‌ها می‌رسید، ممکن بود به حداقل رساندن داده‌ها بی‌ربط به نظر می‌رسید. اما امروز کاملا منطقی است. هوشیاری دیجیتال یک محدودیت نیست – این فرصتی است برای برندها تا عملکرد را بهینه کنند. با تمرکز بر موارد ضروری و قرار دادن اخلاق در قلب استراتژی خود، آنها می توانند وارد یک چرخه با فضیلت شوند:

کمتر، بیشتر است.

درباره تعهد اینترنت AT به مسئولیت زیست محیطی بیشتر بیاموزید.